sample/MANUAL.md

# 개발환경 사용 매뉴얼 (Coder)

사내 개발은 **Coder**(웹 기반 개발 워크스페이스)에서 합니다. 브라우저만 있으면 됩니다.
DB·MinIO·AI(LiteLLM)·Git(Gitea)·배포(Coolify)가 미리 연결돼 있어, 로그인 후 바로 코딩할 수 있습니다.

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## 0. 준비물
- 사내망에서 접속 가능한 브라우저 (Chrome/Edge 권장)
- 본인 사번

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## 1. Coder 로그인

1. 브라우저에서 **https://coder.bokdev.in** 접속
2. 로그인
   - **Username**: 본인 사번 (예: `0310700`)
   - **Password**: `bok1234!!` + 본인 사번 (예: `bok1234!!0310700`)
   - > 최초 로그인 후 비밀번호를 바꾸는 것을 권장합니다. (우측 상단 계정 메뉴 → Account)

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## 2. 워크스페이스 만들기 (최초 1회)

워크스페이스 = 본인 전용 개발용 컨테이너(VS Code + 각종 도구가 깔린 PC).

1. 로그인하면 **Workspaces** 화면. **`Create Workspace`** 클릭 (또는 **Templates → `aidev`** 선택)
2. 설정값 입력
   - **Name**: 워크스페이스 이름 (예: `ws-aidev-<사번>` 또는 자유롭게)
   - **CPU / Memory / Home disk size**: 기본값(2 Core / 4 GiB / 10 GiB)으로 두면 됩니다. 필요하면 나중에 늘릴 수 있습니다.
3. **`Create Workspace`** 클릭
4. 워크스페이스가 빌드됩니다 (**처음엔 이미지 다운로드로 2~5분** 걸릴 수 있습니다. 기다리세요).
   - 상태가 **Running** 이 되면 준비 완료.

> 한 번 만들면 계속 재사용합니다. 다음부터는 만들 필요 없이 **Start** 만 누르면 됩니다.

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## 3. VS Code 열기

1. 워크스페이스 화면에서 **`VS Code Web`** 버튼 클릭
2. 브라우저에 VS Code가 열리고, 자동으로 **`/home/coder/projects`** 폴더가 열립니다.
3. 그 안에 **`sample`** 폴더가 이미 있습니다 — 참조용 예제입니다(직접 고치지 말고 복사해 쓰세요, 7번 참고).

> 작업 파일은 반드시 **`/home/coder/projects`** 아래에 두세요. 이 폴더만 영구 보존됩니다.
> (워크스페이스를 stop/재시작해도 유지. 그 밖의 위치는 사라질 수 있습니다.)

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## 4. 미리 연결된 것들 (별도 설정 불필요)

새 워크스페이스에는 아래가 자동으로 준비돼 있습니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| **개발 도구** | Java(JDK)/Maven, Node 22, Python 3.12, git, psql, `tree`, `net-tools`(netstat/ifconfig) |
| **컨테이너** | `podman` (그리고 `docker` 명령도 동일하게 동작 — podman 별칭) |
| **DB** | 본인 전용 Postgres 스키마에 자동 연결 (`$DATABASE_URL`) |
| **VS Code 확장** | Claude Code, Codex (이미 설치됨) |
| **AI CLI** | `claude`, `codex`, `gemini` (LiteLLM 게이트웨이 연동, 아래 5번 참고) |

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## 5. AI 에이전트 사용 설정 (최초 1회) — LiteLLM 키 입력

Claude Code / Codex / Gemini 가 사내 AI 게이트웨이를 쓰려면 **본인 LiteLLM virtual key**가 필요합니다.
키는 **한 곳에만** 넣으면 모든 도구(CLI·확장)가 공유합니다.

1. 터미널 열기: VS Code 상단 메뉴 **Terminal → New Terminal**
2. 아래 명령을 입력하고, 안내가 나오면 발급받은 본인 키(`sk-...`)를 붙여넣습니다:
   ```bash
   update-litellm-key
   ```
   ```
   LiteLLM virtual key 입력 (sk-...): sk-여기에-본인-키-붙여넣기
   키 갱신 완료 (len=25). 현재 터미널에 즉시 적용됨.
   ```
   > `update-litellm-key` 는 키를 파일에 저장하고 **현재 터미널에 바로 적용**합니다.
   > 터미널을 새로 열거나 `source` 할 필요가 없습니다. 키를 바꿀 때도 같은 명령을 다시 쓰면 됩니다.
3. 확인:
   ```bash
   echo $ANTHROPIC_BASE_URL   # https://litellm.bok.or.kr 가 나오면 정상
   claude                     # Claude Code CLI 실행
   ```

각 도구의 **기본 모델**은 사내 게이트웨이에 맞춰 미리 설정돼 있습니다(바꾸려면 각 설정 파일 수정):

| 도구 | 기본 모델 | 설정 파일 |
|---|---|---|
| Claude Code | `claude-opus-4-8` | `~/.claude/settings.json` |
| Codex | `gpt-5.5` | `~/.codex/config.toml` |
| Gemini | `gemini-3.1-pro-preview` | `~/.gemini/settings.json` |

> 키는 본인 워크스페이스 안에만 저장되고, 코드/깃에는 올라가지 않습니다.
> 게이트웨이 주소(`https://litellm.bok.or.kr`)는 이미 설정돼 있으니 건드릴 필요 없습니다.

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## 6. Git(Gitea) 사용 — 최초 1회 승인

코드 저장소는 사내 **Gitea**(https://gitea.bokdev.in)입니다. 토큰 입력 없이 자동 인증됩니다.

1. 터미널에서 처음 `git clone` / `git push` 등을 하면, **Gitea 승인 화면**으로 안내됩니다.
   - 또는 Coder 화면의 **`Gitea`** external auth 항목에서 **Authorize** 를 미리 눌러도 됩니다.
2. 한 번 **Authorize(승인)** 하면, 이후로는 비밀번호 입력 없이 clone/push 가 됩니다.

예:
```bash
cd ~/projects
git clone https://gitea.bokdev.in/<org>/<repo>.git
```

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## 7. 새 프로젝트 시작하기 (sample 복사)

`~/projects/sample` 은 바로 돌려볼 수 있는 Node 예제이며 **읽기 전용 참조**입니다.
직접 고치지 말고, **`new-project` 명령으로 복사**해서 본인 프로젝트를 시작하세요.

**(1) 터미널 열기** — VS Code 상단 메뉴 **Terminal → New Terminal** (화면 아래쪽에 터미널 창이 뜹니다)

**(2) 프로젝트 만들기** — 터미널에 입력:
```bash
new-project myapp       # sample 을 ~/projects/myapp 으로 복사 + .project-env(DB/S3) 자동생성
```
> `myapp` 은 예시입니다. 원하는 이름으로 바꿔도 됩니다.

**(3) VS Code 로 그 폴더 열기** — 만든 폴더를 편집기에 띄웁니다(왼쪽 파일 목록에 보이게):
   - 상단 메뉴 **File → Open Folder…**
   - 경로 입력칸에 **`/home/coder/projects/myapp`** 입력 → **OK**
   - (또는 왼쪽 맨 위 📁 **Explorer** 아이콘 → **Open Folder** 버튼)
   - 창이 새로고침되며 왼쪽에 `myapp` 의 파일들이 보이면 성공입니다.

> 폴더를 열면 VS Code 가 그 폴더를 "작업 공간"으로 삼습니다. 이제 왼쪽 목록에서 파일을 눌러 편집하고,
> 터미널도 자동으로 그 폴더(`~/projects/myapp`)에서 시작됩니다.

**(4) 라이브러리 설치** — 다시 터미널(Terminal → New Terminal)에서:
```bash
npm install             # 처음 1회: 필요한 라이브러리 설치 (이걸 안 하면 실행이 실패합니다)
```

여기까지 하면 프로젝트 준비 완료입니다. **이제 8번부터 본격적으로 개발**하면 됩니다(코드 편집 → AI 활용 → 실행 → 배포).

> **`.project-env` 가 그 프로젝트의 설정 파일입니다** (DB·S3). 값을 바꾸려면 이 파일 한 곳만 고치면 됩니다.
> 프로젝트 폴더에 들어가면(cd) 자동으로 환경변수에 반영됩니다. (git에는 올라가지 않습니다)
> LiteLLM 키만은 프로젝트가 아니라 워크스페이스 전체 공용이라 `~/.env`(5번 `update-litellm-key`)에서 관리합니다.

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## 📌 전체 개발 흐름 (한눈에)

```
7. 새 프로젝트 만들기 (new-project → 폴더 열기 → 설치)   ← 위에서 완료
8. 개발하기            (코드 편집 + AI + DB/S3 사용)
9. 로컬에서 실행·확인   (npm run dev → 브라우저 미리보기)
10. 컨테이너로 빌드·확인 (podman build/run — 배포와 동일한 방식으로 검증)
11. Gitea에 올리기      (git push)
12. Coolify로 배포·확인  (실제 서비스로 띄우기)
```
아래는 각 단계를 순서대로 설명합니다.

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## 8. 개발하기

(7번에서 **File → Open Folder 로 본인 프로젝트 폴더를 열어 둔 상태**에서)

- **코드 편집**: 왼쪽 파일 목록에서 파일(예: `src/server.js`)을 눌러 수정 → **Ctrl+S 로 저장**.
- **AI 도구 활용**: 터미널에서 `claude`(또는 `codex`/`gemini`) 실행. **반드시 본인 프로젝트 폴더 안에서** 실행해야 그 프로젝트를 봅니다(폴더를 Open Folder 해뒀으면 새 터미널은 이미 그 폴더에서 시작). 키 설정은 5번.
- **내 DB 직접 접속**(필요 시):
  ```bash
  cd ~/projects/<본인 프로젝트>   # 프로젝트 폴더에서 (그래야 .project-env 가 로드됨)
  psql "$DATABASE_URL"           # 본인 전용 스키마로 바로 접속됨
  ```
- **참고**: DB(`$DATABASE_URL`)·S3 접속정보는 `.project-env` 에 이미 들어 있고, 프로젝트 폴더에 들어가면 자동 적용됩니다. 코드에서는 그냥 `process.env.DATABASE_URL` 등으로 쓰면 됩니다.

### 8-1. AI 도구를 잘 쓰는 법 (팁)

- **항상 프로젝트 폴더 안에서 실행**하세요. AI 는 "지금 폴더"의 파일을 읽어 맥락을 잡습니다.
- **`CLAUDE.md` 를 활용**하세요. sample 에는 이미 `CLAUDE.md`(이 프로젝트 규칙: podman 개발, Coolify 배포, 비밀값 금지 등)가 들어 있고, Claude 가 자동으로 읽습니다. 프로젝트 규칙·주의사항을 여기에 적어두면 AI 가 그대로 따릅니다.
- **구체적으로 시키세요**. "로그인 API 만들어줘" 보다 "`src/` 에 POST /login 엔드포인트 추가, 입력 검증하고 실패 시 401 반환" 처럼.
- **확인은 직접**: AI 가 만든 코드도 9번(로컬 실행)·10번(컨테이너)으로 **반드시 본인이 동작 확인** 후 커밋하세요.
- 키가 안 먹으면(401) → 5번 `update-litellm-key`. 모델 오류(400)면 → 5번 표의 모델명.

### 8-2. bkit — AI 개발 보조 플러그인 (선택, 권장)

**bkit**(Vibecoding Kit, https://www.bkit.ai/ )은 Claude Code 에 **체계적 개발 절차(PDCA: 계획→설계→구현→검증)** 와 다수의 전문 스킬을 더해주는 플러그인입니다. "무엇을 만들지"만 설명하면 bkit 이 계획부터 구현·검증까지 단계적으로 진행해 줍니다.

**설치 (최초 1회, Claude Code 안에서 입력)**
```
/plugin marketplace add popup-studio-ai/bkit-claude-code
/plugin install bkit
```

**자주 쓰는 명령** (Claude Code 프롬프트에 입력)
- `/pdca pm <기능이름>` — 기능 하나를 계획→구현→검증까지 한 번에. **처음엔 이거 하나면 충분**합니다.
- `/sprint` — 여러 기능을 묶은 릴리스 단위 작업.
- `/control` — AI 가 얼마나 자동으로 진행할지(자율도) 조절.

> bkit 의 세부 절차를 몰라도 됩니다 — **원하는 걸 자연어로 말하면** bkit 이 알맞은 흐름을 골라 줍니다.
> 더 알아보려면 공식 사이트(bkit.ai) / GitHub(`popup-studio-ai/bkit-claude-code`) 참고.

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## 9. 로컬에서 실행하고 브라우저로 확인하기

코드를 바로 실행해 동작을 확인하는 단계입니다(가장 빠름).

**1) 실행**
```bash
cd ~/projects/<본인 프로젝트>
npm run dev             # 코드를 고치면 자동으로 다시 시작됨(핫리로드)
```

**2) 브라우저로 미리보기** — 워크스페이스는 사내 클러스터 안이라 `localhost:3000` 이 PC 브라우저엔 바로 안 열립니다. VS Code 의 포트 기능을 씁니다:
1. VS Code 하단 **`PORTS`** 탭 클릭 → **`Forward a Port`** → 포트 번호(`3000`) 입력
   (앱이 뜨면 자동 감지해 알림이 뜨기도 합니다)
2. 포워딩된 포트 옆 **🌐 (Open in Browser)** 클릭 → 새 탭에 앱이 열립니다.

확인 엔드포인트: `/healthz`(살아있음), `/db`(DB 연결), `/s3`(파일저장소 연결).

> 열리는 주소는 `https://<...>.coder.bokdev.in` 형태의 **본인 전용 임시 URL**(사내 정식 TLS).
> 본인만 접근 가능하고 워크스페이스를 끄면 사라집니다. **미리보기용**이며, 정식 배포는 12번입니다.

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## 10. 컨테이너로 빌드해서 확인하기 (podman) — 배포 전 점검

9번은 코드를 그냥 실행한 것이고, 실제 배포(Coolify)는 **Dockerfile 로 컨테이너를 빌드**해서 띄웁니다.
배포 전에 **같은 방식(컨테이너)으로 한 번 돌려보면** 배포 후 문제를 미리 잡을 수 있습니다.

```bash
cd ~/projects/<본인 프로젝트>
podman build -t myapp .                                  # Dockerfile 로 이미지 빌드
podman run --rm -p 3000:3000 --env-file .project-env myapp   # 컨테이너로 실행
# 또는: podman compose up --build
```
(`docker` 명령도 동일하게 동작합니다 — 실제 런타임이 podman 일 뿐입니다.)

**동작 확인** — 컨테이너 접속 확인은 **`127.0.0.1`** 로 하세요(`localhost` 가 간혹 안 잡힙니다):
```bash
curl 127.0.0.1:3000/healthz     # {"ok":true}
curl 127.0.0.1:3000/db          # DB 연결 확인
curl 127.0.0.1:3000/s3          # 파일저장소 연결 확인
```
- 브라우저로 보려면 9번과 동일하게 **PORTS 패널 → Forward Port 3000 → Open in Browser**.
- 빌드/실행 권한은 워크스페이스에 이미 설정돼 있습니다(별도 설정 불필요).

> 여기서 잘 되면 **Coolify 배포도 거의 그대로 됩니다**(같은 Dockerfile 을 쓰기 때문). 안 되면 코드/Dockerfile 을 먼저 고치세요.

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## 11. Gitea(git)에 올리기

`new-project` 로 만든 폴더는 아직 git 저장소가 아닙니다(`.git` 없음). 아래처럼 올립니다.
(배포(12번)는 Gitea repo 를 받아서 빌드하므로, 배포 전에 반드시 올려야 합니다.)

> 아래 명령의 `myapp` 은 **본인이 `new-project` 로 만든 프로젝트 이름**으로 바꿔 쓰세요.

**1) Gitea에 빈 저장소 만들기**
- **https://gitea.bokdev.in** → 우측 상단 **`+` → New Repository**
- Repository Name 입력(예: `myapp`)
- **README/.gitignore/License 는 체크하지 마세요**(빈 저장소여야 충돌이 없습니다) → Create
- 생성되면 주소가 나옵니다: `https://gitea.bokdev.in/<본인사번>/myapp.git`

**2) 워크스페이스 터미널에서 올리기**
```bash
cd ~/projects/myapp
git init
git add .
git commit -m "first commit"
git branch -M main
git remote add origin https://gitea.bokdev.in/<본인사번>/myapp.git
git push -u origin main
```
- 인증은 자동입니다(6번 Gitea 승인을 한 번 했다면). 처음이면 승인 화면이 한 번 뜹니다.
- 이후 수정한 뒤에는 `git add . && git commit -m "..." && git push` 만 반복하면 됩니다.

> **순서는 상관없습니다.** 코드를 먼저 만들고(권장) 나중에 저장소를 만들어도 됩니다. `git push` 시점에 Gitea 저장소만 있으면 됩니다.
> **`.project-env` 는 git에 올라가지 않습니다**(DB·S3 자격증명 보호 — 정상). `git status` 에 안 보여도 맞습니다. 배포 환경값은 Coolify에 따로 넣습니다(12번).

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## 12. Coolify로 배포하고 확인하기

운영(실제 서비스) 배포는 **Coolify**가 담당합니다. 흐름은 "**Gitea에 push → Coolify가 Dockerfile로 자동 빌드·배포**" 입니다. (먼저 11번으로 Gitea에 올려두세요.)

**1) 앱 만들기**
1. **Coolify**(https://coolify.bokdev.in) 로그인.
2. 새 리소스 생성 → **Git 기반(Public)** → 빌드 방식 **Dockerfile**.
   - **Repository URL 은 반드시 전체 주소**로 입력: `https://gitea.bokdev.in/<본인사번>/myapp.git`
     (`<본인사번>/myapp` 처럼 줄여 쓰면 clone 이 실패합니다.)
   - Branch: `main`, Port: `3000`

**2) 환경변수 입력** (앱마다 **최초 1회만**, 이후 배포엔 유지됨)
   - Coolify의 **Environment Variables** 에 입력: `DATABASE_URL`, `S3_ENDPOINT`, `S3_REGION`, `S3_BUCKET`, `S3_ACCESS_KEY_ID`, `S3_SECRET_ACCESS_KEY`, `PORT`
   - **가장 쉬운 방법: 워크스페이스 `.project-env` 파일을 열어 그 안의 값을 한 줄씩 그대로 복사**해 넣으세요(DB host 포함 동일, 변형 금지).
     - 파일 보기: 터미널에서 `cat ~/projects/myapp/.project-env` (또는 VS Code 에서 그 파일 열기)
     - `DATABASE_URL` 은 아래처럼 생겼습니다. **`%20`·`%3D` 까지 그대로** 넣으세요(libpq 인코딩이라 빼면 DB 연결이 깨집니다):
     ```
     DATABASE_URL=postgresql://emp_<사번>:<pw>@10.200.0.152:5432/appdb?options=-c%20search_path%3Demp_<사번>
     ```

**3) 배포 + 확인**
1. **Deploy** 클릭 → 빌드/배포 진행(로그를 보며 기다림).
2. 배포가 끝나면 Coolify가 알려주는 **앱 주소(도메인)** 로 접속 → `/healthz`, `/db`, `/s3` 가 정상인지 확인.
3. 이후 코드를 고쳐 **`git push` 하면 자동으로 다시 배포**됩니다.

> 자주 막히는 것: ① Repository URL 전체주소 ② DATABASE_URL host 가 `10.200.0.152` 인지. (FAQ 참고)

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## 13. 워크스페이스 켜고 끄기

- **그만 쓸 때**: Coder 워크스페이스 화면 → **Stop** (자원 절약. 파일은 보존됩니다.)
- **다시 쓸 때**: **Start** (수십 초 내 기동)
- **업데이트 안내가 뜨면**(`Update` 버튼): 눌러서 최신 환경으로 갱신하세요. `~/projects` 파일은 유지됩니다.

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## 자주 묻는 것
- **Q. 파일이 사라졌어요** → `~/projects` 밖에 저장했을 가능성. 작업물은 항상 `~/projects` 아래에.
- **Q. AI 도구가 인증 오류(401)** → `update-litellm-key` 를 다시 실행해 본인 키를 입력하세요 (5번). 키가 `sk-` 로 시작하는지 확인.
- **Q. AI 도구가 `Invalid model` 오류(400)** → 인증은 됐지만 모델명이 게이트웨이에 없는 경우. 5번 표의 기본 모델명을 쓰세요.
- **Q. `$DATABASE_URL` 이 비어있어요** → 프로젝트 폴더 안에서 실행했는지 확인하세요. `.project-env` 는 그 폴더에 `cd` 해야 적용됩니다(7번).
- **Q. sample 을 고쳤는데 git pull 이 안 돼요** → sample 은 참조용(읽기 전용)입니다. `new-project <이름>` 으로 복사한 폴더에서 작업하세요(7번).
- **Q. git push가 인증을 물어봐요** → Gitea Authorize를 한 번도 안 했을 때. 6번 참고.
- **Q. Coolify 배포가 `does not appear to be a git repository` 로 실패해요** → Repository URL 을 전체 주소(`https://gitea.bokdev.in/...git`)로 넣었는지 확인하세요(12번).
- **Q. 배포한 앱에서 DB 연결이 안 돼요(`/db` 500)** → ① Coolify Env 의 `DATABASE_URL` host 가 `10.200.0.152` 인지, ② 끝의 `?options=-c%20search_path%3D...` 가 `%20`/`%3D` 까지 그대로인지 확인하세요. 직접 타이핑하다 인코딩을 빼면 깨집니다 — `.project-env` 값을 그대로 복사하는 게 가장 안전합니다(12번). 컨테이너명/내부 DNS 는 배포 환경에선 안 됩니다.
- **Q. `npm run dev` 가 `Cannot find package 'express'` 로 실패해요** → 처음 1회 `npm install` 을 안 한 경우입니다. 프로젝트 폴더에서 `npm install` 후 다시 실행하세요(7번).
- **Q. DB가 비어있어요** → 정상입니다. 본인 전용 빈 스키마가 제공됩니다. 테이블은 직접 만들면 됩니다.
- **Q. K8s(쿠버네티스)는 어떻게 봐요?** → 직원은 K8s에 직접 접근하지 않습니다. DB/스토리지/배포는 위 도구들로 충분합니다.

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문의: 인프라 담당자