미로 생성·다익스트라 탐색 시각화 앱 구현

- main.py: 기본 템플릿을 200×100 랜덤 미로 시각화 앱으로 교체.
  Flask는 단일 HTML 페이지를 서빙하고, 미로 생성(randomized DFS)·
  다익스트라 탐색·렌더링은 브라우저 <canvas> 위 JavaScript로 처리.
  속도 조절 슬라이더, 미로 재생성/탐색 버튼, 입구·출구·탐색 영역·
  최단 경로 시각화 포함. 배포 규격대로 0.0.0.0:8080 유지.
- README.md: 템플릿 안내에서 앱 기능·알고리즘 설명으로 갱신.
- CLAUDE.md: 배포 규격(0.0.0.0:8080, requirements.txt) 규약 추가.

README.md

@@ -1,20 +1,26 @@
-# Python(Flask) 앱 템플릿
+# 랜덤 미로 생성 & 다익스트라 탐색 시각화
 
-Playground에 배포되는 Python 웹앱의 출발점입니다.
+가로 200칸 × 세로 100칸의 랜덤 미로를 생성하고, 입구(좌상단)에서 출구(우하단)까지의
+최단 경로를 다익스트라 알고리즘으로 찾아 시각적으로 보여주는 웹앱입니다.
 
-## 사용법
+Flask가 단일 HTML 페이지를 서빙하고, 미로 생성·탐색·렌더링은 모두 브라우저의
+`<canvas>` 위에서 JavaScript로 동작합니다 (20,000칸을 부드럽게 애니메이션하기 위함).
 
-1. 이 저장소 화면 오른쪽 위 **"이 템플릿 사용"** 버튼으로 내 앱 저장소를 만듭니다
-   (소유자: **playground**, 이름: 영문 소문자, 예: `2610434-lunch-picker`).
-2. Coder 워크스페이스 터미널에서 복제합니다:
-   `git clone https://gitea.bokdev.in/playground/<내앱이름>.git`
-3. Claude Code에게 원하는 앱을 만들어 달라고 하세요. 예:
-   "main.py를 고쳐서 점심 메뉴 추천 앱을 만들어줘"
-4. 커밋/푸시 후 Kubero(https://kubero.bokdev.in)에서 배포하면
-   `http://<내앱이름>.apps.bokdev.in` 으로 접속됩니다.
+## 기능
 
-## 꼭 지킬 규칙 (배포 규격)
+- **즉시 생성**: 화면에 진입하면 미로가 바로 생성되며, 생성 과정(randomized DFS로
+  통로를 파나가는 과정)을 단계적으로 빠르게 애니메이션으로 보여줍니다.
+- **입구 / 출구**: 좌상단이 입구(초록), 우하단이 출구(빨강)입니다.
+- **속도 조절 바**: 미로와 버튼 사이의 가로 슬라이더로 애니메이션 속도를 조절합니다.
+  진행 중에도 즉시 반영됩니다.
+- **미로 재생성** 버튼: 새로운 랜덤 미로를 다시 생성합니다.
+- **미로 탐색** 버튼: 다익스트라 알고리즘으로 입구→출구를 탐색합니다.
+  탐색 영역이 파란색으로 확장되는 과정을 애니메이션으로 보여준 뒤,
+  최단 경로를 노란색으로 그립니다.
 
-- HTTP 서버는 **0.0.0.0 의 8080 포트**에서 떠야 합니다.
-- 새 패키지를 쓰면 `requirements.txt`에 꼭 추가하세요 (Claude에게 부탁하면 해줍니다).
-- 파일에 저장한 데이터는 재배포하면 사라집니다.
+## 알고리즘
+
+- **생성**: randomized DFS(깊이 우선 탐색 기반 백트래킹)로 모든 칸을 연결하는
+  하나의 완전한 미로(spanning tree)를 만듭니다.
+- **탐색**: 모든 통로의 가중치가 1인 다익스트라 알고리즘으로 입구 칸에서 출구 칸까지의
+  최단 경로를 찾습니다.